“Chương trình ươm mầm tài năng Tin sinh học BioTuring 2024 - phát triển và đào tạo bioinformatics cho thế hệ trẻ tại Việt Nam

Huy Hoang

13/12/2024 13:28

Tháng 11 năm 2024 vừa qua, công ty BioTuring đã tổ chức chương trình đào tạo sinh tin học cho các bạn sinh viên, được giảng dạy bởi những giáo sư đầu ngành trên thế giới cùng các nhà khoa học tâm huyết ở Việt Nam.

Chương trình 2024 thu hút hơn 600 đơn đăng ký, sau ba vòng phỏng vấn và các bài đánh giá về tư duy logic, sinh học, khoa học máy tính, toán học, chương trình đã chọn được 25 bạn xuất sắc nhất để tham gia khoá huấn luyện chuyên sâu về sinh tin học.

Tin sinh học (bioinformatics) là lĩnh vực khoa học ứng dụng toán học, tin học, thống kê và khoa học máy tính để giải quyết các vấn đề sinh học. Các câu hỏi trong tin sinh học hiện đại trải dài từ cấp độ phân tử, như lắp ráp trình tự DNA, dự đoán cấu trúc RNA và protein (Nobel 2024), đến cấp độ tế bào và hệ thống, như phân loại 37 nghìn tỉ tế bào, nghiên cứu vi môi trường khối u, và sự tương tác giữa các tế bào. Dữ liệu tin sinh học hiện đại, từ hệ gen hàng tỉ nucleotide đến mạng lưới tương tác và điều hòa gene giữa hàng nghìn tỉ tế bào, cực kỳ lớn và phức tạp. Khoa học máy tính và toán học là chìa khóa để xử lý, phân tích và khai thác thông tin, giải quyết các câu hỏi sinh học, mở ra những đột phá trong nghiên cứu và ứng dụng y học.

Giáo sư Pavel Pevzner, Đại học California, San Diego, đang giảng dạy trong chương trình

Nhận thấy tài năng Việt Nam là nền tảng vững chắc cho sự phát triển của ngành Tin sinh học toàn cầu, công ty BioTuring, một đơn vị tiên phong trong lĩnh vực phát triển thuật toán trong sinh tin học đã cam kết đầu tư vào việc xây dựng một đội ngũ kế thừa tài năng, góp phần định hình bản đồ khoa học dữ liệu sinh học trên thế giới.

Đội ngũ giảng dạy của chương trình bao gồm:

- Giáo sư Pavel Pevzner từ Đại học California, San Diego – ông là người đặt nền móng cho việc giải mã các bộ gen phức tạp của con người và các sinh vật khác. Ông đã dành hai ngày giảng dạy về cách mô hình hoá bài toán, và các thuật toán trong việc xây dựng bộ ADN.

- Giáo sư Fred Gage - nguyên Viện Trưởng Viện Nghiên Cứu Salk - California - nhà khoa học hàng đầu về thần kinh học. Ông đã chứng minh rằng não người trưởng thành có thể tái tạo tế bào thần kinh, mở ra hy vọng mới cho việc điều trị các bệnh thần kinh, và khả năng phục hồi của não bộ. Trong chương trình giảng dạy, ông đã chia sẻ về tính ứng dụng và đột phá của việc tạo ra tế bào thần kinh của từng người bệnh trong phòng thí nghiệm.

- Phó giáo sư Lê Minh Hà, Giám Đốc Điều Hành của Viện Nghiên Cứu Cao Cấp về Toán, nghiên cứu về topo đại số. Ông đã chia sẻ về lịch sử toán học Việt Nam.

- Tiến sĩ Cấn Trần Thành Trung, huy chương vàng toán quốc tế 2013, tiến sĩ về hình học số học ở Viện Công nghệ California. Ông hiện đang giảng dạy tại đại học khoa tự nhiên, TP HCM. Ông đã trình bày về nền tảng toán học cho các mô hình học sâu.

- Giáo sư giảng dạy Phillip Compeau, Đại học Carnegie Mellon, là chuyên gia về giáo dục tin sinh học và đồng tác giả sách Bioinformatics Algorithms: An Active Learning Approach. Ông phát triển nhiều khóa học nổi tiếng trên Coursera, thu hút hàng trăm nghìn sinh viên. Trong chương trình, ông đã dạy về các thuật toán xuất hiện trong tự nhiên.

- Ngoài ra, các nhân viên nhiều kinh nghiệm ở BioTuring cũng tham gia vào quá trình giảng dạy kiến thức làm việc thực tế trong sinh tin học.

“Chương trình Thực tập Tin sinh học hàng năm của BioTuring là cánh cửa để các tài năng trẻ Việt Nam bước vào lĩnh vực bioinformatics đầy tiềm năng, nơi sinh học, khoa học máy tính giao thoa. Đây là cơ hội để học hỏi từ các chuyên gia hàng đầu, khám phá những hướng nghiên cứu hiện đại, và định hướng nghề nghiệp trong một ngành khoa học quan trọng, với nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn trên toàn cầu. Chương trình là nỗ lực của BioTuring trong việc phát triển và đào tạo bioinformatics cho thế hệ trẻ tại Việt Nam.”, ông Phạm Kim Sơn, cố vấn chương trình của BioTuring cho biết.

Ông cũng tâm huyết chia sẻ thêm: “Bạn không cần phải du hành lên sao Hoả để khám phá vũ trụ . Ngay bên trong mỗi con người tồn tại một vũ trụ khác, không kém phần bí ẩn và phức tạp. Để bước vào hành trình khám phá này, mỗi người không cần một tàu không gian, mà cần trang bị kiến thức về sinh tin hoc- sự kết hợp của sinh học, khoa học máy tính, AI và toán học.”

Giáo sư Pavel Pevzner, Cố vấn Chương trình, đã từng chia sẻ một chân lý sâu sắc trong chương trình đào tạo: "Việc lựa chọn vấn đề nghiên cứu chính là bước đi đầu tiên và quan trọng nhất trên con đườngg thành công. Giống như việc một nhà thám hiểm chọn con đường khám phá, con đường đông đúc có thể dễ đi, nhưng con đường khó khăn, ít người đi lại mới mang đến những khám phá và giá trị lâu dài. Hãy dũng cảm bước đi, khám phá những bí ẩn của sự sống và mở ra những cánh cửa mới, nơi khoa học máy tính và công nghệ sinh học giao thoa.”

Những ứng viên xuất sắc được chọn tham gia vào chương trình đào tạo
sinh tin học của BioTuring

Hành trình khám phá vũ trụ bên trong mỗi chúng ta đã và đang tiếp tục. Chương trình đào tạo tin sinh học BioTuring Bioinformatics Trainee Program 2024 đã khép lại thành công tốt đẹp, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ươm mầm tài năng trẻ Việt Nam. Với những bài học kinh nghiệm quý báu, BioTuring tự tin sẽ mang đến một chương trình đào tạo hoàn thiện hơn nữa vào năm 2025, hứa hẹn nhiều cơ hội phát triển cho các bạn trẻ đam mê khám phá thế giới sinh học.